تاریخ : شنبه, ۲۰ بهمن , ۱۴۰۳ 10 شعبان 1446 Saturday, 8 February , 2025
0

گوگل با Gemini 2.0 در برابر ChatGPT و DeepSeek قد علم می‌کند!

  • کد خبر : 26711
  • 20 بهمن 1403 - 13:22
گوگل با Gemini 2.0 در برابر ChatGPT و DeepSeek قد علم می‌کند!
گوگل در تلاش است تا هوش مصنوعی را از یک ابزار پاسخ‌گو به یک سیستم فعال و تصمیم‌گیرنده تبدیل کند. به همین دلیل، Gemini 2.0 به تکنیک‌های جدید یادگیری تقویتی مجهز شده که از انتقاد از خود برای بهبود دقت پاسخ‌ها استفاده می‌کند.

به گزارش گروه علم و فناوری پایگاه حاشیه خبر، گوگل در رقابتی فشرده با رقبای قدرتمندی مانند چت جی‌پی‌تی (ChatGPT) و دیپ سیک (DeepSeek)، نسل جدیدی از مدل‌های هوش مصنوعی را توسعه داده است. این مدل‌ها با هدف بهبود دقت پاسخ‌ها و توانایی پردازش وظایف پیچیده طراحی شده‌اند.

Gemini 2.0: نسل جدید هوش مصنوعی گوگل

گوگل اخیراً مدل هوش مصنوعی Gemini 2.0 را معرفی کرده که بهبودهای قابل‌توجهی در پردازش اطلاعات، اجرای کد و مدیریت هزینه ارائه می‌دهد.

این نسخه شامل چهار مدل متمایز است:

Gemini 2.0 Flash – مناسب برای استفاده عمومی
Gemini 2.0 Pro Experimental – برای توسعه‌دهندگان و وظایف پیچیده کدنویسی
Gemini 2.0 Flash-Lite – یک نسخه مقرون‌به‌صرفه با عملکرد بهینه
Gemini 2.0 Flash Thinking – یک مدل پیشرفته که قادر به توضیح فرآیند استدلال خود است

همه این مدل‌ها از طریق اپلیکیشن Gemini و پلتفرم Google AI Studio در دسترس کاربران قرار دارند.

 

قدرت پردازش بالا و قابلیت‌های جدید

مدل Gemini 2.0 Pro Experimental، پیشرفته‌ترین مدل گوگل تاکنون، پنجره زمینه‌ای ۲ میلیون توکنی دارد که امکان پردازش هم‌زمان حدود ۱.۵ میلیون کلمه را فراهم می‌کند. این مدل همچنین می‌تواند با موتور جستجوی گوگل ادغام شود و کدها را به‌طور مستقیم اجرا کند، که آن را به گزینه‌ای قدرتمند در دنیای توسعه هوش مصنوعی تبدیل می‌کند.

مدل استاندارد Flash 2.0 نیز، که پس از عرضه محدود در دسامبر گذشته اکنون برای عموم در دسترس است، عملکرد بهتری در معیارهای کلیدی ارائه می‌دهد و به‌زودی تولید تصویر و تبدیل متن به گفتار را نیز پشتیبانی خواهد کرد.

در کنار این موارد، گوگل نسخه Flash-Lite را به‌عنوان یک مدل اقتصادی معرفی کرده که با هزینه کمتر، عملکردی مشابه نسخه‌های قوی‌تر ارائه می‌دهد.

ویژگی‌های منحصر‌به‌فرد Gemini 2.0 Flash Thinking

مدل Flash Thinking در برنامه‌هایی مانند YouTube، Google Maps و Search به کار گرفته شده و در آزمایش‌های علمی عملکرد چشمگیری نشان داده است:
 ۷۳/۳% امتیاز در آزمون ریاضی ایالات متحده
 ۷۴.۲% امتیاز در آزمون علوم

برخلاف مدل‌های سنتی، این مدل می‌تواند فرآیند تفکر و استدلال خود را توضیح دهد، که به کاربران امکان می‌دهد پاسخ‌های آن را بهتر درک و ارزیابی کنند.

همچنین، این مدل از اجرای کد بومی پشتیبانی کرده و سطح اطمینان بالاتری را با کاهش ناسازگاری بین استدلال‌ها و پاسخ‌های نهایی ارائه می‌دهد.

 

استراتژی گسترده‌تر گوگل در هوش مصنوعی

گوگل در تلاش است تا هوش مصنوعی را از یک ابزار پاسخ‌گو به یک سیستم فعال و تصمیم‌گیرنده تبدیل کند. به همین دلیل، Gemini 2.0 به تکنیک‌های جدید یادگیری تقویتی مجهز شده که از انتقاد از خود برای بهبود دقت پاسخ‌ها استفاده می‌کند.

همچنین، تیمی حرفه‌ای برای ارزیابی خطرات امنیتی از جمله حملات تزریق دستورات مخرب (Prompt Injection) در نظر گرفته شده تا امنیت سیستم بهبود یابد.

جمع‌بندی: آینده رقابت در هوش مصنوعی

با پیشرفت سریع فناوری‌های هوش مصنوعی، رقابت بین غول‌های این حوزه مانند گوگل، اوپن ای‌آی (OpenAI) و دیپ‌سیک (DeepSeek) شدت گرفته است. گوگل با معرفی Gemini 2.0 سعی دارد جایگاه خود را به‌عنوان رهبر هوش مصنوعی تثبیت کند و درعین‌حال، قابلیت‌های پیشرفته‌تری برای کاربران فراهم آورد. اما سوالی که در نهایت مطرح می‌شود این است

🔹 آیا این مدل‌های جدید می‌توانند برتری گوگل را تضمین کنند؟
🔹 یا رقبایی مانند ChatGPT و DeepSeek همچنان پیشتاز خواهند بود؟

لینک کوتاه : https://hashiehkhabar.ir/?p=26711

ثبت دیدگاه

مجموع دیدگاهها : 0در انتظار بررسی : 0انتشار یافته : ۰
قوانین ارسال دیدگاه
  • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت منتشر خواهد شد.
  • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.